莫兰指数的结果怎么看,莫兰指数为正,空间回归系数为负

摘要： 1、空间自相关工具返回五个值:Moran’s I 指数、预期指数、方差、z 得分及 p 值。您可通过结果窗口访问这些值,也可以将这些值作为派生输出值进行传递,以满足模型或脚本中的潜在使用......

1、空间自相关工具返回五个值:Moran’s I 指数、预期指数、方差、z 得分及 p 值。您可通过结果窗口访问这些值,也可以将这些值作为派生输出值进行传递,以满足模型或脚本中的潜在使用

关于moran’s I本身来说,只要p值过了检验,莫兰指数值可以是比较小的,这只能说明具有空间效应。而当moran’s I的值大于0.2或者小于-0.2时,可以说具有明显的空间效应了。白话空间统计

guan yu m o r a n ’ s I ben shen lai shuo , zhi yao p zhi guo le jian yan , mo lan zhi shu zhi ke yi shi bi jiao xiao de , zhe zhi neng shuo ming ju you kong jian xiao ying 。 er dang m o r a n ’ s I de zhi da yu 0 . 2 huo zhe xiao yu - 0 . 2 shi , ke yi shuo ju you ming xian de kong jian xiao ying le 。 bai hua kong jian tong ji . . .

三、Moran'I指数检验 四、R和Geoda计算莫兰指数 (1)R (2)Geoda 一、公式说明 在全局相关分析中,最常用的统计量就是Global Moran’I(全局莫兰指数),它主要是用来描述所有的空间单元

莫兰指数结果如果在0到1之间,则为正相关,表示具有相似属性的对象聚集在一起。 莫兰指数结果如果在-1到0之间,则为负相关,表示具有相异属性的对象聚集在一起。 莫兰指数结果如果接近

莫兰指数结果看法如下：1、取值范围：莫兰指数的取值范围是[-1，1]。2、正负相关：如果莫兰指数结果在0到1之间，则为正相关，表示具有相似属性的对象聚集在一起。

莫兰指数的计算需要先对地图上的数据进行空间权重之间的计算,然后将这个权重矩阵与数据的值向量相乘,得到莫兰指数的结果。莫兰指数的结果通常是一个介于-1和+1之间的数值,如

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全局莫兰指数的结果怎么看 全局莫兰指数的结果可以用来衡量一个产品或服务的性能,它是根据不同因素对产品或服务进行评估得出的。如果全局莫兰指数大于0.7,则表

莫兰i检验的结果包括了观察值、期望值、标准差、z值和p值。其中,观察值表示计算得到的莫兰指数,期望值表示莫兰指数的理论期望,标准差表示莫兰指数的标准差,z